El curso Lean Six Sigma Green Belt está dirigido a profesionales que enfrentan desafíos como ineficiencias en los procesos, desperdicio de recursos y calidad inconsistente. Prepara a los participantes para liderar proyectos de mejora de complejidad media, aplicando métodos basados en datos para obtener resultados sostenibles. **Objetivos específicos:** • Aplicar la metodología DMAIC para estructurar y ejecutar proyectos de mejora. • Utilizar herramientas analíticas para identificar causas raíz e implementar soluciones efectivas. • Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión del cambio para guiar equipos en transformaciones. • Integrar principios Lean y Six Sigma para reducir desperdicios y mejorar el desempeño operativo.

Requisitos

No hay ningún requisito previo.

Duracíon

80 horas

Formatos

Presencial y Virtual

Contenido

**Estructura básica:** SEMANA 1 INTRODUCCIÓN • Definición de Six Sigma • Definición de Lean: el concepto de valor • Los 8 desperdicios de Lean • Flujo DMAIC • Vista del proceso Y=f(x) • Combinación de Lean con Six Sigma para la mejora de procesos • Ronda 1 - Simulación de orden **FASE DE DEFINICIÓN** • Identificación del proyecto • Impacto financiero de los proyectos • Identificación de las necesidades del cliente - voz del cliente / voz del proceso • Definición de los indicadores del proyecto • Caso de negocio - "Elevator Talk" • Definición del alcance - matriz interior y exterior / SIPOC • Formación del equipo del proyecto • Programar • Contrato de proyecto • Aplicación de los conceptos en el ejercicio de simulación de orden **FASE DE MEDICIÓN** • Mapa del proceso • Mapa de la Cadena de Valor (Value Stream Map) • Actividades de valor añadido/no de valor añadido/requisitos del proceso • Diagrama de causa y efecto (espina de pez) • Matriz de Causa y Efecto y Matriz de Esfuerzo X Impacto • Aplicación de los conceptos en el ejercicio de simulación de orden • Ronda nº 2 - Comparación de los resultados con la Ronda nº 1 • Tipos de datos • Estadísticas básicas (medidas de centro y variación) • Distribución normal • Recogida de datos - Definición operativa • Ejercicio M&M • Planificación de la recogida de datos - Ejercicio Catapulta • Gráficos básicos (Pareto, dispersión, tendencia) • Análisis exploratorio de datos - Ejercicio Catapulta • Rendimiento del proceso - Nivel Sigma - Datos continuos (para distribuciones normales) y datos discretos • Evaluación SEMANA 2 FASE DE ANÁLISIS • FTA - Árbol de fallos / 5 porqués • FMEA • Mapa de análisis estadístico • Herramientas Lean (nivelación de la producción, SMED, análisis de cuellos de botella • Prueba de hipótesis (comparación de medias, medianas y varianza mediante: ANOVA, T de 1 muestra, T de 2 muestras, prueba F, prueba de Levene) • Pruebas de Chi Cuadrado • Análisis de regresión simple • Ejercicios de aplicación de cada herramienta **Fase de mejora** • Generación de planes de acción - 5W2H • 5S • Flujos racionalizados, diagrama de spaguetti • Flexibilidad de la mano de obra **Fase de control** • Sistema de control de procesos y plan de control • Pokayoke - Dispositivos a prueba de errores • Normalización de procesos • CEP - Control Estadístico de Procesos para Procesos Continuos y Variables • Evaluación **Carga de trabajo:** 80 horas **Trabajo previo:** lecciones en vídeo en la plataforma EAD de SETA **NOTA:** - Existe la opción de utilizar el software Minitab o Action para los análisis estadísticos - - A lo largo de todas las fases del flujo DMAIC, se cubrirán técnicas y herramientas para utilizar la Inteligencia Artificial en la ejecución de proyectos.  **Diferencial:** También incluye un certificado digital SETA (Insignia electrónica), emitido por Open Badge, con el estándar de autenticación Blockchain (el mismo utilizado en Bitcoins), que puede ser utilizado en redes sociales, firmas de correo electrónico, etc.